Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukan Faktor Dominan Penyebab Keluarga Berisiko Stunting di Kabupaten Aceh Utara

Elviza Zuhra, Fadlisyah Fadlisyah

Abstract


Abstract
In an effort to address the risk of stunting in families in the Dewantara District, this study aims to design and implement a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to provide information related to the highest factors causing families at risk of stunting in the Dewantara District. The data used in this study consisted of 250 data on families at risk of stunting in the Dewantara District for the period of 2023. The data was then normalized and processed through a web-based system developed using the Python programming language and SQLite database. The use of Python as a programming language, and SQLite as a database, created an effective and efficient system for processing data, as well as supporting the analysis required in this study. The results of the analysis showed that the number of children was the dominant factor causing families at risk of stunting in the Dewantara District with a value of (26.244), then followed by maternal age (15.015), latrine factor (14.102), welfare ranking factor (12.455), drinking water source factor (2.893), and birth spacing factor (0.525). This study concludes that the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is effective in identifying the highest risk factors for families at risk of stunting based on data on families at risk of stunting and producing a clear ranking. The results are expected to serve as a reference in formulating policies and planning more targeted intervention programs, thereby supporting early prevention efforts and a sustainable reduction in stunting prevalence.

Keywords: Decision Support System, Families at Risk of Stunting, AHP, Dewantara District, Python

Abstrak
Dalam upaya penanganan risiko stunting pada keluarga di wilayah Kecamatan Dewantara, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan informasi terkait faktor tertinggi penyebab keluarga berisiko stunting di Wilayah Kecamatan Dewantara. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 250 data keluarga berisiko stunting di Wilayah Kecamatan Dewantara periode tahun 2023. Data tersebut kemudian dinormalisasi dan diolah melalui sistem berbasis web yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan database SQLite. Penggunaan Python sebagai bahasa pemrograman, dan SQLite sebagai database, menciptakan sistem yang efektif dan efisien untuk mengolah data, serta mendukung analisis yang diperlukan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor jumlah anak merupakan faktor dominan penyebab keluarga berisiko stunting di Wilayah Kecamatan Dewantara dengan nilai sebesar (26,244), kemudian diikuti faktor usia ibu (15,015), faktor jamban (14,102), faktor peringkat kesejahteraan (12,455), faktor sumber air minum (2,893), dan faktor jarak kelahiran (0,525). Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) efektif dalam mengidentifikasi faktor tertinggi penyebab keluarga berisiko stunting berdasarkan data keluarga berisiko stunting dan menghasilkan perangkingan yang jelas. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam merumuskan kebijakan dan merencanakan program intervensi yang lebih terarah, sehingga mendukung upaya pencegahan dini serta penurunan prevalensi stunting yang berkelanjutan.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Keluarga Berisiko Stunting, AHP, Kecamatan Dewantara, Python.


Keywords


Keluarga Berisiko Stunting, Faktor Dominan, Faktor Risiko, AHP, Kecamatan Dewantara

Full Text:

PDF

References


BKKBN. (2024). Pelatihan Teknis Tim Pendamping Keluarga Dalam Rangka Percepatan Penurunan Stunting Tahun 2024. https://sipeka.kbjabar.id/file/upload/ok/240219/MODUL KONSEP VERVAL KRS_094115393_26705.pdf

Eli, M. Y., Kelen, Y. P. K., Rizald, R., & Baso, B. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode AHP Di Puskesmas Maubesi. Digital Transformation Technology, 3(2), 803–813. https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.2926

Fadlisyah, Rosnita, L., & Pane, M. W. A. pane. (2023). Sistem Pendukung keputusan Dalam Menentukan Peminatan Siswa SMA Menggunakan Metode Moora. 9(1), 65–70.

https://doi.org/10.33143/jics.v9i1.2945

Karundeng, L. R., Ismanto, A. Y., & Kundre, R. (2015). Hubungan Jarak Kelahiran dan Jumlah Anak Dengan Status Gizi Balita di Pukesmas KAO kecamatan KAO Kabupaten Halmahera Utara. J Keperawatan UNSRAT, 3(1), 114321. https://doi.org/10.35790/jkp.v3i1.7448

Mayunita, A., Rahmadhena, M. P., Haque, B. R., Anggraini, L., Fatwa, D. M., Widyastuti, W., Sukmawati, Farlikhatun, L., & Sukarni. (2025). Peningkatan Peran Keluarga Dalam Pencegahan Stunting Melalui Kunjungan Rumah Serta Pendampingan Keluarga Di Kecamatan Kutawaluya Kabupaten Karawang. Journal Nusantara Public Health.

Naingalis, A. L., & Olla, S. I. (2025). Hubungan Pus yang Tidak Ber-Kb dengan Kejadian Stunting pada Balita di Puskesmas Sikumana Kota Kupang. Malahayati Nursing Journal, 7(1), 102–109. https://doi.org/10.33024/mnj.v7i1.17657

Nurak, A., & Bakri, H. (2022). Peran Pemerintah Daerah Kabupaten Pegunungan Bintang Dalam Penanggulangan Stunting. Dinamis, 19(1), 58–64. https://doi.org/10.58839/jd.v19i1.1101

Prasetya, L. K. B. (2024). Tantangan Menuju Prevalensi Stunting 14%: Mengapa Penurunan Prevalensi Stunting Dalam 2 Tahun Terakhir (Tahun 2021 Dan 2022) Sangat Kecil Di Indonesia? 8.5.2017, 2003–2005. https://doi.org/10.37306/1tzxzc02

Pratama, D. I., Insani, F., Yanto, F., & Afrianty, I. (2025). Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor Dan Modified K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Keluarga Berisiko Stunting. 7(1), 37–48.

Rachmawati, Iskandar, Al Rahmad, A. H., Fadjri, T. K., & Hidayat, T. (2024). Penguatan metode deteksi dini faktor risiko dalam keluarga sebagai upaya pencegahan stunting pada tim pendamping keluarga di desa lokus. Jurnal PADE: Pengabdian & Edukasi, 6(2), 131. https://doi.org/dx.doi.org/10.30867/pade.v6i2.2218

Raihan, M., Pangestuti, D., Harris, A., & Diba, F. (2025). Hubungan Usia, Antenatalcare, Status Gizi Ibu Hamil Dengan Kejadian Stunting Pada Balita Di Wilayah Pukesmas Petaling, Kabupaten Bangka. 14(1), 161–170. https://doi.org/doi.org/10.30743/jkin.v14i1.873

Rizal. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Pada Universitas Malikussaleh. 113–124. https://doi.org/doi.org/10.29103/techsi.v5i1.144

Rumbu, R. A., Maulana, A., Yuniah, Y., & Wigandi, D. P. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Remik, 6(4), 918–933. https://doi.org/10.33395/remik.v6i4.11882

Sahroji, Q. N., Hidayat, R., & Nababan, R. (2022). Implementasi Kebijakan Dinas Kesehatan Dalam Penanganan Stunting Di Kabupaten Karawang. Jurnal Pemerintahan Dan Politik, 7(1), 34–39. /https://doi.org/10.36982/jpg.v7i1.1983

Saragih, J., & Simangunsong, A. (2021). Penerapan Metode Analytical Hierarchi Process (AHP) Dalam Menentukan Tingkat Kerentanan Stunting (Gizi Buruk) Desa Di Kecamatan Juhar. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 4(5), 331–339. https://doi.org/doi.org/10.32672/jnkti.v4i5.3389

Simanihuruk, H. L., Ludang, Y., Arifin, S., Firlianty, Nawan, & Amelia. (2023). Hubungan Penggunaan Air Bersih Dan Kepemilikan Jamban Dengan Kejadian Stunting Di Kecamatan Murung Kabupaten Murung Raya. Jurnal Cakrawala Ilmiah, 2(6), 2759–2772.

https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i6.5129

Siregar, E. P. (2023). Hubungan Jarak Kehamilan dengan Kejadian Stunting di Puskesmas Pargarutan Tapanuli Selatan Tahun 2023. The Journal General Health and Pharmaceutical Sciences Research, 1(3), 22–27. https://doi.org/10.57213/tjghpsr.v1i3.119

Syakir, A., & Darmiati. (2025). Hubungan Tingkat Pendidikan Ibu Dan Pendapatan Keluarga Dengan Kejadian Stunting Pada Balita Di Puskesmas Tamangapa Makassar Tahun 2024. 1(3), 51–59.

Triwibowo, Y. (2021). Decision Support System to Determine Scholarship Recipients using Analytical Hierarchy Process Method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS), 4(2), 31–40. https://doi.org/10.35335/idss.v4i2.67

Wardita, Y., Hasanah, L., & Ilmu Kesehatan, F. (2023). Hubungan Sumber dan Pengolahan Air Minum terhadap Kejadian Stunting pada Balita. Gorontalo Journal of Public Health, 6(2), 99–106. https://doi.org/https://doi.org/10.32662/gjph.v6i2.3258

Zai, F., & Sijabat, P. I. (2023). STMIK Pelita Nusantara. Jl. Iskandar Muda No. 1 Medan, 01, 11–15. https://doi.org/https://doi.org/10.63703/sisfotekjar.v4i1.66




DOI: https://doi.org/10.38038/vocatech.v7i1.234

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


VOCATECH : Vocational and Technology Journal
Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat & Penjaminan Mutu
Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat
Komplek STTU Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23615
Telp. (0655) 7110271
Email: vocatech@aknacehbarat.ac.id


VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Published by:
Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat & Penjaminan Mutu
Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat


Indexed by:

GS2 logoCrossref logoGaruda logosinta-5 logosinta-5 logo

Creative Commons License logo

VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.